预训练模型在音频人工智能中至关重要，能加速开发、降低成本。通过在大规模数据集上训练，它们捕捉复杂模式，适用于语音识别、音频分类和文本转语音等任务，帮助开发者快速构建高性能应用，减少对标注数据的依赖，提高效率。