RAG（检索增强生成）是一种通过外部知识提升大型语言模型准确性的方法。本文讨论了构建完全语音激活的RAG系统，包括语音接收与转录、知识库和音频响应生成。用户可通过设置虚拟环境和安装必要库，实现语音输入、知识检索及生成语音回复的功能。最终，系统能够处理用户请求并生成相应的音频回复。