本研究探讨重放攻击对音频深伪造检测的影响。通过不同扬声器和麦克风播放及重新录制深伪音频，伪造样本在检测模型中表现得更为真实。引入ReplayDF数据集，分析六个开源检测模型的脆弱性，发现顶级模型的错误率从4.7%上升至18.2%。