本文比较分析了音频理解模型预训练策略的影响，发现有监督模型在大规模音乐数据集上训练能实现最先进的性能，无监督模型在某些情况下也能表现出较高的效率和通用性。

本文比较分析了音频理解模型预训练策略的影响，包括预训练数据集和方法。有监督模型在超大规模有人工注释的音乐数据集上训练实现了最先进的性能，而无监督模型则在某些情况下表现出较高的效率和通用性。