本文探讨了多种压缩大型语言模型（LLM）的方法，包括张量分解、实时音频编解码器和动态适应编码等。这些技术在压缩比率和推理效率上取得了显著进展，并在语音和音乐等多个领域表现优于传统方法，旨在推动语言模型压缩技术的发展。

本文介绍了多种先进的音频编解码技术，包括小型WaveFlow生成式流、高保真音频编解码器、Matcha-TTS声学建模、超轻量级DDSP vocoder和源解耦神经音频编解码器（SD-Codec）。这些技术在音频合成、压缩和重构质量上表现优异，提升了处理速度和音频质量，适用于多个音频领域。