本研究通过帧级别检测大象叫声，使用音频频谱变换器（AST），实现了0.962的平均精度，显著提升了分类性能，为大象保护和环境管理提供支持。

神经变换框架用于马尔默猴 vocalization 的分割、分类和呼叫者识别的同时任务
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