音频马巴（Audio Mamba）提出了一种基于状态空间模型的自注意力方法，显著提升了音频频谱的依赖关系捕捉能力。SPMamba网络架构在语音分离任务中表现优越，SI-SNRi提高了2.42 dB。此外，Mamba模型在多模态学习和异常检测中也展现了竞争力，具备快速推断和高效性能。