该研究提出了OneAVM联合学习框架，可用于音频-视频源定位、分离和识别任务。该框架在多个数据集上证明了有效性，并在音频-视觉源定位、分离和最近邻识别任务之间展现了强大的正向转移。

该研究提出了一种名为OneAVM的联合学习框架，用于音频-视频源定位、分离和识别任务。通过三个目标进行训练，证明了OneAVM的有效性，并展现了强大的正向转移。