CISPA团队在S&P 2024发表论文，调查六年间150余篇顶会模糊测试论文，发现可复现性差：仅26%提交工件并获徽章，多数自选测试目标且未用统计工具，部分论文实验环境有偏、数据不可靠。报告批评了MemLock、SoFi、DARWIN等论文的评测问题，呼吁采用FuzzBench等公开透明机制。