构建作品集时常见的五个错误包括选择无趣项目、随意使用数据、将项目视为竞赛、只展示模型而忽视工作流程、以模型结束而非实际行动。避免这些错误需关注兴趣、数据获取、项目完整性和实际应用，以提升作品集质量和影响力。