大语言模型在处理复杂任务时难以遵循多条指令。我们提出了一种顺序指令调整策略，并通过开源模型验证其有效性，结果显示该方法在推理、多语言和多模态任务中优于传统方法，为复杂任务研究提供了新思路。

大语言模型在处理复杂问题时常因难以遵循指令而表现不佳。研究者提出顺序指令调整策略，通过增加指令数据提升模型多步骤任务的能力。实验显示，该方法在推理、多语言和多模态任务中表现优于传统方法，并分析了影响因素，为复杂任务的指令调整提供新方向。

大语言模型在处理复杂问题时常因难以遵循指令而表现不佳。研究者通过顺序指令调整策略，增加指令数据，提升模型执行多步骤任务的能力。实验显示，该方法在推理、多语言和多模态任务中表现优于传统方法，并分析了影响因素，为复杂任务提供新思路。