最近的研究发现，在线学习算法应用于在线到批次转换可以获得高概率风险界限，改善了估计器在各种问题参数上的表现。顺序算法具有计算上的优势。

本研究将通用在线学习算法应用于在线到批次转换，通过对定义遗憾的损失函数进行二阶校正，获得了几个统计估计问题的高概率风险界限。研究讨论了顺序算法与批处理算法的计算优势。