本研究探讨了深度学习和因果贝叶斯网络在顾客流失预测中的应用，提出了多模态融合学习模型，显著提高了预测准确率。同时分析了混淆变量对流失的影响，强调了机器学习在推荐系统中的重要性，并提出因果机器学习在供应链管理中的应用，以改善决策和风险管理。