本文介绍“老董工具箱”中的DUKES分期判定工具，用于评估结直肠癌临床分期。用户需选择肿瘤浸润深度、淋巴结转移和远处转移情况，工具据此给出Dukes分期、临床意义及预后评估。文中附有分期标准表，并提醒结果仅供参考，不能替代专业诊断。

人工智能技术在甲状腺癌诊断中发挥重要作用，结合大数据分析和机器学习，帮助评估预后和恶性风险。论文总结了相关文章，整理了技术分类和数据集特征，讨论了进展和挑战，并展望未来发展方向。