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从提示到预测:理解大型语言模型中的预填充、解码和KV缓存

本文介绍了大型语言模型(LLM)推理的两个阶段:预填充和解码。预填充阶段通过并行处理整个提示,计算并存储每个令牌的键(K)和值(V)。解码阶段逐个生成令牌,使用新令牌的查询(Q)与缓存的键和值进行计算,从而提高解码效率,特别是在处理长提示和生成响应时。

从提示到预测:理解大型语言模型中的预填充、解码和KV缓存

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MachineLearningMastery.com · 2026-03-30T20:47:02Z
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