跳跃连接在变换器模型中至关重要，解决了深层网络中的梯度消失问题。它们通过直接连接输入和输出，促进信息流动，使模型能够学习残差函数。文章还讨论了预归一化和后归一化架构的区别，前者在训练稳定性和收敛速度上表现更佳，适用于现代变换器模型。