本研究探讨了人工智能天气模型的偏差与可靠性，应用IMPROVER后处理系统于ECMWF的AI预报，结果显示后处理显著提升了预报准确性，接近传统模型，表明统计后处理方法能有效整合进AI模型。

中尺度涡旋是海洋动能的主要载体，影响海水流速、温度和盐度。吴立新院士团队研发的「问海」大模型，结合物理海洋学与人工智能，显著提升了海洋环境预报的准确性和效率，优于传统数值模型。