该研究论文探讨了锂离子电池与预测与健康管理的无缝集成，强调了剩余寿命在预测组件故障之前的作用。论文综述了各种RUL预测方法，包括传统模型和数据驱动技术。此外，它还强调了深度学习在锂离子电池健康预测中的关键作用。该论文旨在成为锂离子电池PHM领域研究人员和实践者的全面指南。