研究发现XGBoost模型在野火分类方面准确性和稳健性优于其他模型，Random Forest回归模型在预测受野火影响范围方面表现出色。开发了混合神经网络模型用于分类和回归任务，并利用可解释的人工智能技术揭示了野火预测的重要因素。研究强调了模型透明度和可解释性在环境科学应用中的重要性。