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在流量高峰前扩容:Kubernetes上GPU工作负载的预测性自动扩缩容

Adobe工程师因GPU服务在流量高峰时反应式扩缩容过慢导致故障,开发了预测性Kubernetes控制器。它每60秒用Bi-LSTM模型预测未来10分钟需求,结合突发检测和渐进式扩缩(每分钟20个Pod),提前预热容量。验证显示预测准确率85%,23项检查全通过,能提前11分钟捕获高峰,且无需额外基础设施,与HPA共存。

在流量高峰前扩容:Kubernetes上GPU工作负载的预测性自动扩缩容

Cloud Native Computing Foundation Cloud Native Computing Foundation · 2026-08-28T11:30:00Z
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