Eigenformer通过新颖的注意机制在图神经网络上实现了与最先进方法相当的性能，并且训练速度更快。研究提出了多种基于结构感知的自注意力机制和图表示方法，显著提升了图表示学习和预测效果。

该研究使用RoBERTa和XLM-R语言模型预测在线产品评论的帮助度，结果表明预训练语言模型比传统特征工程更有效，多语言模型表现更佳。但多语言模型不能用于单一语言的微调，评论人打的分数等附加特征也可以增强模型的预测准确度。