通过改变CNN-LSTM和自回归模型的输入数据形状，研究发现一种新的特征工程方法，能够以83％的准确率预测长达24个时间步的未见数据，并在短期、中期和长期预测方面表现出较高的准确性。这为进一步研究形状导向的特征工程在不同预测时间范围内的噪声降低策略铺平了道路。