本研究使用迁移学习训练深度学习模型，评估其在预测太阳耀斑方面的性能。研究发现AlexNet模型表现最佳，对近边区域的耀斑事件有较高的预测灵敏度。结果表明模型能够从全盘磁图识别空间模式，并对太阳耀斑进行预测。
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