语音基础模型HuBERT通过无标签语音数据预训练，采用掩码预测目标学习信息。预测目标的选择影响下游任务表现，细粒度声学特征模型在去噪任务中表现优异，而高层次抽象模型适合内容相关任务。尽管预测目标重要，但相关设计选择尚未深入研究。本文探讨这些设计选择及其对下游任务的影响，提出更具信息性的预测目标，并展示其在多项任务中的有效性。