我们研究了无分类器引导（CFG）的理论基础，揭示了其与DDPM和DDIM的不同之处，并指出CFG生成的分布存在误解。我们将CFG描述为一种预测-修正方法（PCG），在去噪和锐化之间交替。通过在SDE极限下的分析，我们证明CFG等同于结合DDIM预测器和Langevin动态修正器，从而为CFG的理解提供了理论支持。