本文探讨了无分类器引导（CFG）的有效性，指出其与DDPM和DDIM的不同交互。研究表明，CFG是一种预测-校正方法（PCG），在去噪和锐化之间交替。DDPM-CFG在SDE极限下等同于应用于条件分布的DDIM预测器和伽马分布的Langevin动态校正器。