近年来,AI 编程圈出现了“烧 Token”的趋势,成为衡量使用深度的指标。开发者们炫耀高额的 Token 消耗,反映出行业的焦虑与竞争。随着成本上升,一些公司开始设定预算上限,强调产出与价值,未来可能会回归理性消费。
Meta 正在限制员工的人工智能使用量,因最近 30 天内消耗高达 60 万亿 Tokens,预计将导致数十亿美元的支出。公司采取 Tokens 最小化策略,设定团队预算上限,并开发工具实时监控 AI 用量。其他科技公司如 Uber 和 Microsoft 也在实施类似措施以控制成本。
随着AI成本预测变得更加困难,团队在使用编码代理和其他工作流程时需注意自主工作流和意外流量可能导致的费用超支。建议在AI Gateway中设置预算上限,以控制支出。用户可以通过Vercel Dashboard或CLI创建带预算的API密钥,并设定刷新周期,以更好地管理AI成本。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。