本研究提出了一种基于聚类的框架来检测社交数据流中的谣言，并评估了不同相似度度量的效果。预聚类和异质特征的组合被证明是最佳的聚类方法。该方法是全自动、无监督的，并可实现流数据的实时检测。

本研究提出了一种基于聚类的框架来检测社交数据流中的谣言，并评估了不同相似度度量的效果。预聚类和异质特征的组合表现最佳，证明了基于相似性的组合方式的有效性。该方法是全自动、无监督的，并可实现流数据的实时检测。