预训练大型语言模型在上下文少例学习方面表现出非凡能力。最近的发展是使用对每个输入查询量身定制的示例进行检索，提高了学习效率和可伸缩性。对检索式少例学习领域的研究进行了广泛概述回顾，讨论了不同设计选择。

研究人员通过对比两个预训练大型语言模型的得分，提出了一种新的 LLM 检测器 Binoculars，能够准确地发现机器生成的文本。Binoculars 在多种文档类型和情况下进行了全面评估，能够以低误报率检测到 ChatGPT 生成的文本。