规模化预训练视觉模型（PVMs）在视觉任务中表现优异，但传统微调方法面临计算和存储的挑战。研究人员探索了参数高效微调（PEFT），通过最小化参数修改来提升性能。文章回顾了PEFT的定义、方法分类及应用，强调其在医学图像分析和机器翻译中的有效性，并提出了新的微调框架和算法，展示了PEFT在不同任务中的潜力与挑战。