AIxiv专栏报道了一种新指标模态融合率（MIR），用于评估多模态大模型（MLLM）预训练的模态对齐质量，克服了传统方法的不稳定性。研究表明，MIR与下游测试性能正相关，适合用于超参数调整和训练策略选择。
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