通过模型融合，将预训练适配器高效地整合到单一模型，以提高适配器调优的性能。MerA方法在两个预训练语言模型上实现了显著的性能提升，并通过引入“同路径”设置进一步增加了模型的容量，超越全微调和适配器调优的表现。