该研究提出了一个新的弱监督框架，使用自注意力模块生成领域不可知的表示，预测湍流图像中的几何失真并提高画廊匹配准确度。该方法无需生成无湍流的图像或真实配对的图像，只需少量注释样本，提高了数据集的实用性和迅速性。