该文介绍了一种解耦响应解码器的设计，使得模型可以从大量未接地对话和非结构化文档中学习，只使用有限的训练示例就能很好地拟合剩余的小参数。该模型在两个基准测试上的评估结果表明，仅使用 1/8 的训练数据就可以实现最先进的性能，并且对领域外知识有很好的概括能力。