本研究提出了一种基于对抗解耦增强框架（ADAF）的面部隐私保护算法，增强了防御性能，并在CelebA-HQ和VGGFace2数据集上验证了其优越性。同时，开发了领域对抗攻击方法和双教师知识蒸馏框架，以提升人脸反欺诈效果。

本文提出了一种用于人脸反欺诈的领域对抗攻击方法，通过添加扰动实现领域对齐。同时，结合领域对抗攻击与双教师知识蒸馏，开发了一种具有领域对齐的双教师知识蒸馏框架。通过消融研究和与最先进方法的比较，验证了该方法的优势。