本研究提出了一种领域对抗训练方法，旨在解决语音心理健康检测中的性别偏见问题，显著提升抑郁症和PTSD的检测性能，E-DAIC数据集F1分数提高最多13.29个百分点。

我们提出了一种新颖的语言通用方法来实现自动口语关键词识别。通过使用Wav2Vec2.0生成语音表示，并通过线性输出层产生属性序列，我们的方法在多语种口语识别任务中表现出可比较的性能。在引入领域对抗训练后，我们的框架在已知语言和零样本语言中的性能都有所提升。