本研究使用四个遥感数据集训练了六个模型，分析了它们之间的可迁移性和领域适应方法的效果。提出了一种基于光谱指数的简单方法来评估目标领域的模型可迁移性。该研究对通用遥感学习模型的未来发展有指导意义。

提出了一种用于ViT的隐私保护DNN的新方法，通过领域适应方法高效微调加密图像的ViT。实验证明该方法在CIFAR-10和ImageNet数据集的图像分类任务中优于传统方法的分类准确度。

本研究使用八个大型语言模型，应用领域适应方法在多个临床文本摘要任务中超越人工专家，减轻文档负担，使临床医生能够更多关注个性化患者护理和其他医学中不可替代的人工环节。

本研究使用八个大型语言模型，应用领域适应方法在多个临床文本摘要任务中超越人工专家，减轻文档负担，使临床医生能够更多关注个性化患者护理和其他医学中不可替代的人工环节。