图卷积网络用邻接矩阵处理不定邻居，以拉普拉斯矩阵特征向量为傅立叶基实现卷积，并用切比雪夫近似降低矩阵分解复杂度。但GNN倾向平滑节点特征，主要提取低频信息，削弱异常节点的高频表达。为此，提出用不同频次滤波器抽取特征，再经attention融合，显著提升异常检测效果，达到新SOTA。