本文探讨了自注意力机制在图信号处理中的局限性，提出了一种新方法——注意力图滤波器（AGF），通过奇异值域建模，提高了频率信息的利用效率。实验结果表明，AGF在多个任务中表现优异。

该文介绍了一种轻量级网络，使用特定特征的频率信息对低频图像进行图像自适应 3D LUT 的调节，同时使用局部 Laplacian 滤波器以自适应方式细化高频分量中的边缘细节，实现全局色调处理和局部边缘细节保护的综合模型。该方法在两个基准数据集上表现出良好的性能。