本文介绍了傅里叶变换在音频数据转换方面的应用,包括暴力拆解和自身数据进行扫描对比。文章还介绍了傅里叶变换的代码实现和一些意外收获,如采样率对音质的影响和傅里叶变换给出的频率信息过于平均。需要改变数据分布模式或者针对人耳专门设计出一个频率分析算法。
本文介绍混合信号测试的基础知识,包括采样理论、Nyquist定理、相干采样、常见频率分析算法和混合信号测试仪的结构。相干采样可防止频谱泄露,需要满足一定的采样频率和采样点数的关系。混合信号测试仪包括任意波形发生器和波形数字化仪,需要注意的参数包括最大峰峰值输出、波形分辨率、带宽、波形源存储器深度、输出阻抗、噪声、谐波失真和信噪比等。数字信号处理器可进行DFT和FFT等算法,将时域信息转换为频域信息。
本文介绍混合信号测试的基础知识,包括采样理论、Nyquist定理、相干采样、常见频率分析算法和混合信号测试仪的结构。混合信号需要进行模数转换,采样理论适用于周期信号,Nyquist定理确定最小采样频率,相干采样可避免频谱泄露。常见频率分析算法包括信噪比、总谐波失真、信纳比、互调失真和无杂散动态范围。混合信号测试仪包括任意波形发生器和波形数字化器等组件。
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