本文介绍了Kuramoto图神经网络（KuramotoGNN），一种新型深度图神经网络，旨在减轻过度平滑现象。通过Kuramoto模型，KuramotoGNN利用频率同步替代相位同步，防止节点特征收敛。实验证明其在多项图深度学习任务中优于传统GNN，具有广泛的应用潜力。