本文介绍了Pandas库中的时间序列处理，包括时间戳、固定周期和时间间隔的定义与使用。Pandas提供了Timestamp、Period和Timedelta类型，支持时间数据的索引、切片、移动、重采样及频率转换等操作。通过示例展示了如何生成日期范围、处理时区，以及进行数据的重采样和频率转换，适用于金融和经济等领域的数据分析。