本研究提出了一种基于深度Q网络的模型，旨在优化车载网络中的频谱分配，提升频谱共享效率，改善车辆间通信质量。

利用多层接入网络间的频谱共享来增强物理层安全性，并通过深度学习的 Q 网络逼近方法选择最优的访问策略，提高秘密速率。无监督学习和 Q 网络逼近训练证明了提出的功率优化方法和访问策略的高效性，提升了安全传输性能。