本研究提出了一种基于深度Q网络的模型，旨在优化车载网络中的频谱分配，提升频谱共享效率，改善车辆间通信质量。

本研究利用强化学习优化无线通信策略，解决频谱稀缺和动态分配问题。提出多臂赌博机算法和深度强化学习方法，改善超密集网络和多小区网络的性能，降低信令开销和能耗，提升总速率。仿真结果表明新方法在复杂环境中表现优越。