本研究探讨了利用强化学习优化无线通信策略，以解决频谱稀缺和动态分配问题。通过多智能体深度强化学习，提出了分布式资源管理和干扰抑制方案，实验结果表明其在多代理环境中有效提升了用户吞吐量和资源公平性。