GSMA分析指出，6G网络所需频谱资源是现有的三倍，预计到2040年全球将有50亿个6G连接。各国需在2030年前确保2-3 GHz频谱，以避免网络拥堵和质量下降，报告强调需提前规划频谱政策以支持未来移动通信发展。
本研究提出了一种个性化语义联邦学习方法，通过本地蒸馏和全局剪枝优化AI语义通信模型，保护隐私并满足用户需求。实验结果表明，该方法提高了语义通信的效率和可行性。
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