该研究开发了一种基于图神经网络的颗粒流动模拟器GNS，能够高效预测颗粒柱倒塌情况，其计算速度比传统模拟快300倍。同时，结合物理建模与图神经网络，提出了一种新的数据生成方法，显著提升了供水管网压力估计的性能。