颜水成重返新加坡国立大学，担任特聘教授，专注于e-AGI研究。他曾在产业界工作多年，卸任昆仑万维研究院院长后回归学界，积极寻找学生并计划组建新实验室。

颜水成和袁粒团队提出了新架构MoE++，通过引入“零计算量专家”提升性能和速度。MoE++允许每个Token使用不同数量的FFN专家，降低计算成本，提高复杂Token处理能力。实验表明，MoE++在相同模型大小下性能优于传统MoE，专家吞吐速度提升1.1到2.1倍。模型权重已开源，展示了不同任务中的专家负载分布差异。