本研究提出了一种新的$ ext{ε}$-先进颜色传递（$ ext{ε}$-ACP）算法，旨在解决现有算法在识别不可区分对象时的精确匹配问题。该算法通过允许潜在值的偏差，有效利用不完全匹配的不可区分性，实验结果表明其近似误差接近零，展现了实际应用潜力。

提出了一种端到端网络用于示例视频着色，保持参考风格并实现时间一致性。通过循环框架减少误差，并通过时间一致性损失增强效果。实验表明，该方法在定量和定性上优于现有技术，生成视频稳定逼真。