本文介绍了一种基于T2I模型的彩色转换方法，利用预训练模型的颜色知识和扩散引导器为灰度图像生成色调。该模型在感知质量上表现优异，适用于颜色增强和历史图像上色。通过微调生成扩散模型，实现高质量图像重建和丰富的颜色选择，超越了以往研究的视觉质量和颜色保真度。

本文介绍了一种新型图像上色框架，利用图像扩散技术和细粒度文本提示，实现高质量的彩色输出。该框架通过预训练的生成扩散模型进行微调，适用于历史图像上色和颜色增强，具有出色的视觉质量和颜色保真度。同时，研究探讨了图像合成模型的控制能力，提出了新的语义扩散引导框架，提升了用户对上色过程的控制水平。